2023年10月22日，曼徹斯特大學XiaoJun Zeng教授應邀來訪并做題為”Analysis and Learning of Fuzzy Systems and Function Data, and Pricing Decision Making in Revenue Management”的學術報告。本次報告由管理工程系的鞠彥兵教授主持，多名學院師生參與了此次報告。
Zeng教授的報告主要分為以下三個部分：第一部分的內容主要是關于模糊系統的分析和學習，涉及到模糊系統的表示和分析，以及從數據中獲取模糊系統的學習算法。報告的第二部分內容有關函數性數據分析，主要涉及到函數型數據的應用場景，相較于傳統機器學習輸入數據的顯著改進優勢以及從深度學習和統計學來獲取函數型數據的學習方法。報告第三部分則有關定價優化決策以及決策支持系統在收益管理中的應用，主要適用于在石油，零售業，新能源定價等應用場景當中。
報告人簡介：XiaoJunZeng 是英國曼徹斯特大學計算機學院機器學習與優化專業教授，商學院決策與信息科學名譽高級講席教授，1996-2002在Knowledge Support Systems, Ltd.任職高級科學開發人員和研究主管，在智能決策支持系統方面的成就獲得歐洲信息社會技術獎、微軟歐洲零售應用開發獎等，2002年至今任曼大計算機學院全職教授。Zeng長期從事計算智能（模糊系統和神經網絡）、決策分析和決策支持系統、機器學習、計算機金融、博弈論，等方面研究。Zeng教授發表學術著作共200余篇，其中100篇SCI檢索期刊論文（含30篇IEEE論文），總引用次數達9944次，h指數33，文章近5年來發表SCI論文總引用次數達6947次，h指數28，其中包括模糊系統領域頂級期刊《IEEE Trans on Fuzzy Systems》，《Information Sciences》，《IEEE Transactions on Cybernetics》，決策科學領域著名期刊《Applied Mathematical Modelling》，《Decision Support Systems》，《Computers & Industrial Engineering》等。近年來，主持多個研究項目，包括以機器學習和文本挖掘方法為主要研究內容的英國創新機構技術戰略委員會項目4項，以智能決策支持系統為主要研究內容的歐盟框架計劃，瑪麗居里基金資助項目1項，QoSIPS、Linked2Safety、ECO2Clouds等3個項目以及工業界資助項目2項。他創造性地將自組織模糊神經網絡引入社交媒體數據挖掘中，提出基于自組織模糊神經網絡的數據挖掘框架，目前該研究成果累積被引3700多次。2019至今擔任IEEE Trans on Fuzzy Systems副主編，2008年IEEE世界計算智能大會特別會議主席，2009、2011、2013年IEEE控制與自動化計算智能研討會計劃主席，第9屆模糊系統與知識發現國際會議聯合計劃主席，英國工程與自然研究理事會議員。
