應偉德國際1946bv官網的邀請，合肥工業大學柴一棟教授于2024年6月17日下午在中關村校區主樓317會議室作了題為《Short-Form Videos and Mental Health: A Knowledge-GuidedNeural Topic Model》的學術報告。報告會由崔少澤老師主持，學院眾多師生參加了本次報告會。
柴教授聚焦于短視頻領域，使用機器學習的模型來預測短視頻對用戶抑郁的影響。目前，短視頻在社交媒體格局中越來越重要，重塑了媒體格局的輿論生態。隨著短視頻的興起與盛行，其引發了一系列的問題。例如，專家十分擔心短視頻的傳播會對用戶產生一些抑郁的影響。基于此，柴教授聚焦于三部分文獻，基于特征的機器學習、端到端的深度學習以及主題模型。進一步，柴教授講解了每個模型的優缺點，并根據研究場景，確定遵循主題模型的方法來設計。然而傳統的主題模型存在一定的問題，需要通過深度學習技術來彌補，即神經主題模型（Neural Topic Models）和種子神經主題模型（SeededNTMs）。然而目前的SeededNTMs也具備一定的局限性。
為了解決這些局限性，柴教授開發了一種新的以知識為導向的NTM來預測短視頻對觀眾的抑郁影響。隨后，柴教授展示了構建的機器學習模型，并一步一步講解每個參數的含義以及每一步算法的邏輯。最后，柴教授展示了從抖音和TikTok收集的數據，并展示了數據分析的結果和得到的結論。
報告結束后，與會師生與柴教授展開了積極的討論與交流。報告反響熱烈，得到了師生們的一致好評。
匯報人簡介：
柴一棟，合肥工業大學教授，博士生導師。本科畢業于偉德國際1946bv官網信息管理與信息系統專業，博士畢業于清華大學經管學院管理科學與工程系，主要研究信息系統安全與網絡空間管理、智慧醫療管理、商務智能管理等。以第一作者或通訊作者發表研究成果于MISQ、ISR、JMIS、IEEE TDSC、IEEE TPAMI、IEEE TKDE等國際頂級期刊。發表學術專著一部，授權專利多項。主持國家優秀青年基金等項目。獲全國首屆數據空間大會優秀科技成果獎、國際信息系統權威會議WITS2021 best paper award等榮譽。
