2019年7月9日上午9點，偉德國際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟學(xué)院邀請明尼蘇達(dá)大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系助理教授孔廣文在主樓317會議室進(jìn)行了題為“A Behavioral Investigation of Workers’ Relocation in On-Demand Platforms”的學(xué)術(shù)報告。
孔廣文教授首先對自己的研究領(lǐng)域——供應(yīng)鏈管理和服務(wù)運營作了簡要介紹，使同學(xué)們對供應(yīng)鏈管理和服務(wù)運營有了更深層次的了解。隨后，她以論文為主線對自己在服務(wù)運營方面的研究進(jìn)行了詳細(xì)講解。近年來，優(yōu)步(Uber)和滴滴(Didi)等按需叫車平臺迅速崛起。這些平臺允許擁有智能手機的乘客提交乘車請求，并根據(jù)地點和司機的可用性將其與司機匹配。這種需求的增加引發(fā)了這樣一個問題，即這種新的匹配機制將如何影響交通系統(tǒng)的效率，尤其是與傳統(tǒng)的叫車系統(tǒng)相比，它是否有助于減少乘客的平均等待時間。教授通過建立一個環(huán)形道路的程式化模型，比較不同匹配機制下乘客的平均等待時間，來闡明這一問題。研究發(fā)現(xiàn)，在按需叫車系統(tǒng)中當(dāng)路線時間較長時，這可能會導(dǎo)致乘客平均等待時間隨乘客到達(dá)率的增加而變得不單調(diào)。孔廣文教授的報告深入淺出，受到聽眾的關(guān)注。與會人員與孔廣文教授就有關(guān)問題進(jìn)行了交流與研討。
孔廣文，美國南加州大學(xué)管理學(xué)博士，現(xiàn)在美國明尼蘇達(dá)大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系助理教授。主要研究領(lǐng)域：Sharing Economy and Marketplace Innovation, Supply Chain Management, Dara-driven Decision Making等，目前已在管理學(xué)頂級期刊“Management Science”發(fā)表三篇論文，其中兩篇分別曾獲得管理科學(xué)期刊Top5被引文獻(xiàn)，SSRN top1%下載文獻(xiàn)。并擔(dān)任《Production and Operations Management》、《International Journal of Management Science and Operations Research》等期刊的編輯，是多個管理經(jīng)濟學(xué)期刊的匿名評審人。
