2023年8月16日，臺灣大學(xué)李家?guī)r教授應(yīng)邀來訪并做題為“Data Science and Data Envelopment Analysis”的學(xué)術(shù)報告。本次報告由中心和學(xué)院王科教授主持，韓特老師、皮振洋博士等中心和學(xué)院師生參加了此次報告。
李家?guī)r博士現(xiàn)任臺灣大學(xué)信息管理學(xué)系教授，曾任成功大學(xué)信息工程系暨制造信息與系統(tǒng)研究所教授兼所長。研究領(lǐng)域包含制造數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧型制造系統(tǒng)、生產(chǎn)力與效率分析、碳抵換與交易。熱衷于以統(tǒng)計方法與最佳化技術(shù)改善制造現(xiàn)場的生產(chǎn)效率與質(zhì)量，相關(guān)應(yīng)用包含產(chǎn)能規(guī)劃、生產(chǎn)排程、制程診斷、預(yù)測保養(yǎng)、原料價格預(yù)測與采購決策等。曾任新興技術(shù)專家顧問、華邦電子智慧制造中心科技顧問、友達(dá)智慧排程顧問、AutoML新創(chuàng)產(chǎn)業(yè)顧問、IEEETransactions on Automation Scienceand Engineering副編輯等。曾擔(dān)任高科技制造、封裝與測試、面板業(yè)、石化工業(yè)、五金扣件、工具機設(shè)備、伺服馬達(dá)、植物工廠、教育出版等產(chǎn)學(xué)合作計劃主持人。曾榮獲杰出研究獎、Micron美光教師獎、成功大學(xué)教學(xué)優(yōu)良教師、青年工程師獎等。
報告中李家?guī)r教授首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的最新發(fā)展和存在的科學(xué)問題，隨后重點介紹了三部分的研究工作，第一部分是篩選LASSO中的特征變量的研究工作，李教授提出的LASSO-SCNLS方法通過提取重要特征變量的方法，解決了傳統(tǒng)“經(jīng)驗法則”估算技術(shù)效率時偏差較大的問題。第二部分李教授著重介紹了遺傳算法、決策樹、隨機森林等機器學(xué)習(xí)方法在DEA前沿函數(shù)識別中的應(yīng)用。第三部分李教授介紹了強化學(xué)習(xí)（RL）的能力規(guī)劃，主要介紹了嵌入DEA的RL框架，用于生成最優(yōu)策略并指導(dǎo)生產(chǎn)力的提高。此外李家?guī)r教授還結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)中的案例生動的展示了相關(guān)研究工作在生產(chǎn)中的應(yīng)用并贈送了最新著作《制造數(shù)據(jù)科學(xué)》一書。
