時間：6月15日（星期四）上午10:00-11:30
地點：主樓240報告廳
報告題目：ChatGPT與大模型對經濟學研究范式的影響
報告內容摘要：
以ChatGPT為代表的AI技術的迅速發展，特別是大數據模型的發明應用，正在深刻改變人類社會的生產方式、生活方式與治理方式，也在深刻改變經濟學研究范式、研究方法與研究工具。本報告將探討大模型對經濟學研究范式的影響。長期以來，經濟學與計量經濟學一般以具有經濟可解釋性的簡約模型為目標，在簡約模型基礎上解釋典型經驗特征事實、探索經濟運行規律并進行經濟預測。雖然大數據和AI在一定程度上提升了簡約模型的預測能力，但由于經濟系統的復雜性與時變性，經濟預測仍然面臨巨大挑戰。在數字經濟時代，海量互聯網數據涌現，基于大數據和AI的大模型可以確保訓練用的樣本容量遠遠大于模型的參數個數，從而有效避免“維數災難”。因此，如何在大數據和AI的基礎上擴大模型規模，是經濟學中一個值得關注的新研究范式，如大模型將對計算經濟學、計量經濟學與理性經濟人假設等產生深刻影響。同時，本報告也將探討AI技術的局限性，如AI因果推斷本質是一種統計關系的推斷，AI也沒有改變經濟學實證研究的本質，即基于大數據的經濟學實證研究仍然是從樣本推斷總體，以及進行樣本外預測。此外，由于經濟在不同歷史階段有不同的運行特征，經濟運行規律體現了顯著的時變性，這使得AI對經濟的預測更具挑戰性。
報告人簡介：
洪永淼，中國科學院數學與系統科學研究院關肇直首席研究員，中國科學院大學經濟與偉德國際1946bv官網院長，發展中國家科學院院士，世界計量經濟學會會士，NSFC“計量建模與經濟政策研究”基礎科學中心項目負責人，教育部高等學校經濟學類專業教學指導委員會副主任委員。曾任美國康奈爾大學經濟學與國際研究講席教授（2010-2020），中國留美經濟學會會長（2009-2010）。
研究領域為計量經濟學、時間序列分析、金融計量學、統計學、中國經濟，在Annals of Statistics、Biometrika、Econometrica、Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《經濟研究》《管理世界》等經濟學、金融學和統計學中英文主流期刊發表文章120余篇。出版《概率論與統計學》《高級計量經濟學》、Probability and Statistics for Economists、Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作。2014-2022年連續9年入選Elsevier經濟學/統計學中國高被引學者榜單。
（承辦：國際貿易與金融系、科研與學術交流中心）
