時間：1月12日（星期二）上午10:00-11:30
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摘要：物流分配中心通常使用投資高昂且占地較多的傳送帶分揀系統，對于場地資源有限的分配中心，智能機器人分揀系統提供了新的分揀作業解決方案。基于其吞吐能力柔性方面的優勢，這類系統在快遞和電商行業得到了快速應用，包括京東物流、郵政物流、德邦快遞等。然而，該類系統的設計與運作管理策略分析很難在有限時間內用仿真完成，基于此，本研究為智能機器人分揀系統構建了考慮機器人擁堵的排隊網絡進行績效評估，并構建了帶吞吐能力約束的成本優化模型對系統設計和運作策略進行分析。在系統結構方面，本研究考慮了單、雙層分揀系統和單向、雙向行走巷道，在運作管理策略方面，本研究考慮了機器人到分揀站臺的指派策略。研究結果表明，機器人擁堵只在單層單向行走巷道系統中顯著影響系統吞吐能力，當系統機器人數量較多時，隨機指派策略優于最近指派策略和指定指派策略。此外，本研究用德邦快遞分揀系統的需求數據對比了交叉帶分揀系統和智能機器人分揀系統的年均投入成本，結果表明，后者更適合吞吐能力較低的情景。
報告人：
鄒碧攀博士，中南財經政法大學副教授，碩士生導師。研究方向為智能倉儲系統運作管理，在Transportation Science, European Journal of Operational Research，International Journal of Production Research等國內外著名高水平學術期刊發表論文10余篇。獲得湖北省自然科學獎三等獎，博士學位論文被評為2018年管理科學與工程學會優秀博士論文。主持國家自然科學基金青年基金項目、湖北省自然科學基金青年基金項目。擔任Transportation Science、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research等期刊匿名審稿人。
