時間：2023年2月23日（星期四）上午11:00-12:30
地點：主樓317
報告人：上海大學(xué)偉德國際1946bv官網(wǎng) 翟慶慶 副教授
報告人簡介：翟慶慶，上海大學(xué)偉德國際1946bv官網(wǎng)副教授，上海市青年東方學(xué)者，擔任中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會可靠性工程分會副秘書長，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會工業(yè)工程分會理事。2015年于北京航空航天大學(xué)系統(tǒng)工程專業(yè)獲得博士學(xué)位。2015年至2017年，在新加坡國立大學(xué)工業(yè)系統(tǒng)工程與管理系擔任research fellow. 主要研究興趣包括退化統(tǒng)計模型、可靠性建模和博弈論。在Technometrics、IISE Transactions、ITII、EJOR、ITR、RESS等國際期刊上發(fā)表論文40余篇。
報告內(nèi)容簡介：
對于工業(yè)產(chǎn)品而言，經(jīng)常遇到多個性能指標共同退化的現(xiàn)象。對多性能相依退化進行建模分析具有重要現(xiàn)實意義。實際中，多個性能退化間的相依性既可能源于產(chǎn)品本身健康狀態(tài)的退化，也可能源于產(chǎn)品的外界使用環(huán)境。本研究圍繞這一問題，提出一種多元Wiener過程模型。其中，我們?yōu)槎鄠€退化指標引入共同的隨機時間尺度，以解釋環(huán)境作用；同時假設(shè)多個退化指標包含一個共同的Wiener過程隨機分量，以解釋產(chǎn)品整體健康狀態(tài)退化引起的相依性。針對這一模型，我們研究了基于EM算法的模型參數(shù)估計方法，提出基于橋抽樣算法的可靠性計算方法。通過在某涂層退化數(shù)據(jù)上的應(yīng)用和對比研究，證明所提方法的實際效果。
（承辦：管理科學(xué)與物流系、科研與學(xué)術(shù)交流中心）
