題 目：面向科技創(chuàng)新政策研究的智能文獻計量
主講人： 張嶷 (悉尼科技大學)
時 間：2017年12月18日下午15:30
地 點：主樓418
主講人介紹：
張嶷，管理科學與工程博士（偉德國際1946bv官網(wǎng)）、軟件工程博士（悉尼科技大學），現(xiàn)為悉尼科技大學工程與信息技術學院人工智能中心博士后研究員。研究領域包括：文獻計量、文本挖掘與信息系統(tǒng)。已在相關領域期刊及會議上發(fā)表論文40余篇（SCI/SSCI檢索20篇，其中ESI高被引論文1篇）。Google Scholar論文引用數(shù)超過400，H Index為10。擔任文獻計量領域頂級期刊Scientometrics與技術管理領域頂級期刊Technological Forecasting and Social Change特刊的首席客座編輯。現(xiàn)為國際科學計量與信息計量學會（ISSI）終身會員、國際信息科學與技術協(xié)會（ASIST）會員與國際電器電子工程協(xié)會（IEEE）會員。
內(nèi)容介紹：
大數(shù)據(jù)與人工智能時代，科技創(chuàng)新政策研究與文獻計量的交互日趨深入，傳統(tǒng)的文獻計量分析方法已無法適應復雜應用情境下大規(guī)模高精度的文獻數(shù)據(jù)分析需求、從文本挖掘到機器學習，再到深度學習，文獻計量與人工智能技術的深度融合正成為這一學科發(fā)展的重要趨勢之一。智能文獻計量致力于設計并構建面向科技創(chuàng)新政策問題的定量計算模型，整合人工智能技術與文獻計量方法，實現(xiàn)自動化的科技文獻數(shù)據(jù)目標萃取、關系定義與模式識別，提供智能決策支撐。本次報告以“機器學習方法在科學圖譜繪制中的應用”與“深度學習方法在主題分析中的應用”為例，淺析智能文獻計量分析的新思路與新方法。
（承辦：管理工程系，科研與學術交流中心）
