題目：建立乳癌篩檢與診療追蹤醫療模式
主講人：林榮禾（臺北科技大學）
時間：2017年7月11日10：00點
地點：主樓418會議室
主講人簡介：
林榮禾教授為臺北科技大學工業工程系教授，早年畢業于美國明尼勞達州立大學數學統計與電腦科學研究所、愛荷華大學工業管理與工程研究所，分別獲碩士、博士學位。研究興趣集中于企業創新思維與萃思應用、精實管理與六倍標準偏差質量管理、數據探勘與統計應用分析、企業項目管理與決策管理、企業經營診斷與實務應用和企業電子化應用等。美國德州大學阿靈頓分校(University of Texas at Arlington) 企業管理研究所兼職教授，偉德國際1946bv官網管理與經濟學院訪問學者。
內容簡介：
乳癌是全世界女性罹患最多的癌癥之一，根據國際癌癥研究機構2014年乳癌發生率與死亡率數據顯示，世界女性乳癌的發生率為每十萬人口43.3人；死亡率為每十萬人口12.9人，不論是發生率或是死亡率都是世界女性癌癥之首。在臺灣2014年十大癌癥死亡率第四名為女性乳癌，死亡率為每十萬人口17.7人，所以針對乳癌判定為重要研究課題之一。本研究目的為建立輔助乳癌期別與存活預測模式，提高乳癌期別判別的準確度，根據乳癌的不同期別、治療方法進行存活分析，再建立其轉移馬可夫鏈模型，提供醫生在判斷期別與治療時信息之參考。本論文研究對象為北區醫院之乳癌癌癥登記數據中的乳癌個案為主，利用倒傳遞類神經網絡、分類與判定樹、多項式邏輯式回歸、案例式推理數據探勘方法分析建立單一、再確認及投票等三種乳癌罹患與期別判別模型，其中以再確認乳癌期別判別模型CART-CBR為最佳，其準確度高達99.84%，提高乳癌期別判別的準確度；再根據不同的乳癌期別與治療方法進行存活分析，發現乳癌的期別、進行手術治療、化學治療與荷爾蒙治療方式對于生存狀態達顯著差異；最后建立乳癌轉移馬可夫鏈模型，在馬可夫鏈轉換矩陣中估算各期別之存活機率值，可提供醫生診斷治療時之參考信息。
（承辦：會計系、科研與學術交流中心）
