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9-25國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者寇綱教授應(yīng)邀管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院作學(xué)術(shù)報(bào)告

題 目:決策矩陣中的數(shù)據(jù)處理模型
主講人:寇綱教授 (電子科技大學(xué),經(jīng)濟(jì)與偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng))
時(shí) 間:2012 年 9 月25 日下午3 :00
地 點(diǎn):主樓6層會(huì)議室
主講人簡(jiǎn)介:
    寇綱現(xiàn)任電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)教授、博士生導(dǎo)師。2006年獲得美國(guó)University of Nebraska信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。為四川省百人計(jì)劃青年項(xiàng)目和教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃入選者,獲得了國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目;共發(fā)表英文專(zhuān)著2部、100余篇學(xué)術(shù)論文,其中SCI論文30篇;論文SCI他引254次;單篇最高SCI他引70次;9篇論文SCI他引10次以上;3篇論文曾被美國(guó)ISI Web of Science 的基本科學(xué)指標(biāo)ESI(Essential Science Indicators)列為領(lǐng)域?qū)W科前千分之一(Top 0.1%)的熱點(diǎn)論文(Hot Papers)。寇綱教授還擔(dān)任International Journal of Information Technology & Decision Making(SCI期刊)的執(zhí)行主編,Springer出版社Operations Research & Decision Theory學(xué)科叢書(shū)Quantitative Management等著名期刊的編委。
內(nèi)容簡(jiǎn)介:
    決策矩陣是多目標(biāo)決策中收集專(zhuān)家意見(jiàn)和決策信息數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié),其中,正互反判斷矩陣由于采用兩兩比較法而廣泛應(yīng)用于多種多目標(biāo)決策方法中,尤其在層次分析法(AHP )和網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP )中,正互反判斷矩陣是實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家的定性判斷定量化的核心步驟。然而,由于不同專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)差異,專(zhuān)業(yè)知識(shí)的局限和不同偏好等限制,決策矩陣元素通常出現(xiàn)不一致、缺失和逆序等異常數(shù)據(jù)。基于誘導(dǎo)偏差矩陣 (IBM )及一致性比例(CR )規(guī)則,我們對(duì) 多目標(biāo)決策矩陣數(shù)據(jù)收集問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法、決策矩陣數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)方法、不一致元素識(shí)別和矯正模型、缺失數(shù)據(jù)估計(jì)模型和逆序翻轉(zhuǎn)點(diǎn)識(shí)別模型開(kāi)展了一系列研究。這些模型可以有效的識(shí)別和矯正決策矩陣中的異常數(shù)據(jù),從而提高決策效率和可靠性。

(承辦:能源與環(huán)境政策研究中心)
 

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