題目：MetaData: “Tech Mining” to Profile Big Data Research
主講人：Alan Porter教授（佐治亞理工學院）
時間：2015年5月14日14:00-16:00
地點：主樓418
主講人簡介：
Alan Porter教授1975年加入佐治亞理工學院工業與系統工程學院，任教至今。他同時也是該校公共政策學院的教授，并曾執掌佐治亞理工學院技術政策與評估中心的工作。1991年至1993年他擔任佐治亞理工學院技術管理項目的執行總監。
Alan Porter教授是將文本挖掘技術用于技術預測與評估的全球領軍人物，其研究領域主要包括技術機會分析、技術管理、技術預測和評估。目前的研究方向則主要集中在技術機會分析，特別是利用數據庫所提供的數據以計算機輔助的方法開展信息挖掘與分析。Alan Porter教授創建了 Technology Analysis & Strategic Management for Information and Decision Technologies（面向信息與決策技術的技術分析及戰略管理）學會，并先后擔任影響分析通報的主編，學會秘書長，執行總監和主席（1995-1996）。他曾經擔任美國工程教育協會工程與公共政策分會主席；美國電氣工程師協會(IEEE)技術預測與技術轉移委員會主席；他是貝爾通信研究所顧問委員會理事（Bell core Advisory Council）。現任Search Technology公司首席科學家。
內容簡介：
I report on a study of ‘Big Data & Analytics’ (“BD” for short). BD is emerging rapidly, so we are interested in profiling research on it to answer “who, what, where & when” questions. This talk describes our ‘tech mining’ approach (combining bibliometrics and text analytics to study Science, Technology & Innovation information resources). I illustrate for the BD case, which is doubly interesting for us as we “use” a form of BD analysis to gain a “meta” perspective of general BD patterns and trends.
Devising a sound search query to retrieve BD-related research records poses a special challenge due to the diffuse and rapidly changing nature of the field. This initial study focuses on 7006 BD publication abstracts indexed in the Web of Science for 2009-2015. A striking finding is the extent to which the US and China dominate the research – accounting for over half of the world’s total effort. Topical analysis and mapping offer perspective on what the field is pursuing. We seek to spotlight the hot topics in a hot field. It is also interesting to map the highly diverse disciplines involved in BD, led, of course, by computer science.
（主辦：管理科學與物流系）
