題目： Big-Data and Meta-Analysis Research
主講人：陳定庚 教授 （北卡羅來納大學教堂山分校）
地址：主樓409
時間：2016年6月29日14:00-16:00
內容介紹：
大數據時代，同一或相近科學問題數據源多渠道化已成為不爭的事實（如不同的臨床試、干預研究等）。集成多信息源的人文與科學信息而形成的有效推斷分析就是Meta分析或稱之為系統評價分析，亦即數據系統綜合的定量分析。
本講座內容涉及固定效應和隨機效應模型的Meta分析，也包括模型內部或之間的變異分析。陳定庚教授將例舉卡介苗（BCG）療效研究的真實數據及其常用的R包實現，來闡述非均勻性計量的Meta回歸分析及Meta分析的顯著性檢驗方法的應用。
此外，他還將利用案例總體水平統計和個人耐力水平數據，進一步討論一個主流研究方向——隨機效應相對效率的Meta分析，證實了相對點估計和方差估計與Meta統計推斷這兩種方法在理論上是漸近等價性。
主講人介紹：
陳定庚博士，美國統計協會會士，Wallace Kuralt杰出教授，北卡羅來納大學教堂山分校統計發展咨詢協會主席，美國生物制藥和政府機構的生物臨床試驗統計領域資深專家顧問。2012至2014年，美國公共衛生協會統計分會主席，發表論文100余篇，出版臨床試驗方法、生存數據、Meta分析、公共衛生統計領域的專著12本，承擔心理學、精神健康行為分析模型的大型課題研究。
（承辦：應用經濟系，科研與學術交流中心）
