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北理工李果教授團(tuán)隊(duì)在UTD24/FT50期刊 《Production and Operations Management》發(fā)表最新研究成果

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近日,偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院李果教授團(tuán)隊(duì)的研究成果《Does CSR Reduce Idiosyncratic Risk? Roles of Operational Efficiency and AI Innovation》在管理科學(xué)國(guó)際頂級(jí)期刊《Production and Operations Management》上正式發(fā)表。該研究成果由李果教授及其博士研究生李娜與美國(guó)德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校Suresh P. Sethi教授合作完成。

隨著人工智能的飛速發(fā)展,個(gè)人隱私泄露、大數(shù)據(jù)殺熟等社會(huì)倫理失范問題日益突出,中國(guó)企業(yè)社會(huì)責(zé)任管理面臨新的挑戰(zhàn)。為厘清企業(yè)社會(huì)責(zé)任、特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)與人工智能之間的相互作用機(jī)理,進(jìn)而為中國(guó)企業(yè)能夠更有效地應(yīng)對(duì)商業(yè)倫理問題提供決策建議和管理支撐,偉德國(guó)際1946bv官網(wǎng)李果教授、博士生李娜等收集1614家中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)并開展相關(guān)實(shí)證研究。該研究首次將人工智能創(chuàng)新納入社會(huì)責(zé)任管理的考慮因素,首次發(fā)現(xiàn)了中國(guó)情境下企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行與企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的U型關(guān)系。研究指出,企業(yè)開展人工智能創(chuàng)新能夠抑制企業(yè)社會(huì)責(zé)任對(duì)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的正向效應(yīng),而企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率則能夠削弱社會(huì)責(zé)任對(duì)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向效應(yīng)。此外,研究還揭示了開展人工智能創(chuàng)新與履行社會(huì)責(zé)任在降低特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)方面的替代關(guān)系,即人工智能創(chuàng)新高的企業(yè)降低相同的特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)需要履行更多的社會(huì)責(zé)任。因此,企業(yè)應(yīng)集中精力發(fā)展人工智能創(chuàng)新或履行社會(huì)責(zé)任。具體而言,在企業(yè)發(fā)展前期,應(yīng)優(yōu)先提升社會(huì)責(zé)任,加快特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的降低;而在后期,企業(yè)則可通過提高人工智能創(chuàng)新水平突破社會(huì)責(zé)任正向作用的瓶頸,進(jìn)一步降低企業(yè)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前,我國(guó)正處于開啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程的新歷史時(shí)期,該研究成果將為我國(guó)政府和企業(yè)發(fā)展人工智能等前沿領(lǐng)域、加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、推動(dòng)綠色發(fā)展,進(jìn)一步貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)、更為安全的發(fā)展提供科學(xué)的決策建議和堅(jiān)實(shí)的管理支撐。

《Production and Operations Management》(簡(jiǎn)稱POM)是美國(guó)德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校(University of Texas at Dallas)所選出的商學(xué)院最頂尖24種學(xué)術(shù)期刊(簡(jiǎn)稱UTD 24)之一,是國(guó)際運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域頂級(jí)期刊,在國(guó)際管理學(xué)界享有極高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)。UTD24列表覆蓋了一般大學(xué)商學(xué)院的主要專業(yè)。該列表廣受世界各大高校認(rèn)可,普遍將其作為商學(xué)院排名、職稱晉升、各類項(xiàng)目與人才計(jì)劃評(píng)審的主要依據(jù)。該目錄也是國(guó)家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部、教育部管理學(xué)科等重要人才計(jì)劃項(xiàng)目評(píng)選的重要參考條件。同時(shí)POM也是金融時(shí)報(bào)評(píng)定出的50本商學(xué)院頂級(jí)期刊之一(Financial Times 50 Journals,簡(jiǎn)稱FT50)。FT50是金融時(shí)報(bào)對(duì)商學(xué)院進(jìn)行排名的重要依據(jù)。

論文詳情:

Guo Li, Na Li, Suresh P. Sethi. Does CSR reduce idiosyncratic risk? Roles of operational efficiency and AI innovation. Production and Operations Management, 2021, 30(7), 2027–2045.

https://doi.org/10.1111/poms.13483

教師主頁:https://sme.bit.edu.cn/gbszdw/gbjxzy/gbsglkxywlx/3ee06feed3464635ad6e5d20752be232.htm

原文鏈接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/poms.13483

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