2018年7月2日上午10點，美國天普大學杰出/首席教授、中國教育部長江學者Subodha Kumar博士應邀在主樓133會議室進行了題為“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”的學術報告。
Subodha Kumar博士是坦普爾大學福克斯商學院供應鏈，市場營銷，信息系統(tǒng)和統(tǒng)計科學杰出講座教授。 Kumar教授還擔任福克斯學院數據分析中心主任、東北財經大學擔任長江學者教授，并在印度海得拉巴的印度商學院擔任客座教授。
他的研究和教學興趣包括人工智能，醫(yī)療分析，社交媒體分析，網絡分析，網絡安全，供應鏈分析，軟件管理和數據挖掘等。他在知名期刊上發(fā)表了39篇論文，在會議上發(fā)表了60篇論文。
Kumar教授首先對自己的研究的內容做了簡要的概括，接著對其擔任副主編的期刊Production and Operations Management (POM)做了介紹。接著，Kumar教授就最近的研究成果“Business Analytics Issues in Multi-Channel Retailing”做了報告。客戶經常評估實體店的產品，以確定其“最適合”的產品，但在競爭對手的在線零售商處以較低的價格購買。首先分析了客戶的這種搭便車行為（稱為“展廳效應”），并表明這對實體店的利潤不利；將價格匹配視為對抗實體展廳的短期策略。研究結果表明，隨著尋求價格匹配的客戶比例的增加，商店的利潤最初會減少然后增加。然后，研究了對抗展廳效應的長期策略。分析表明，當產品類別具有很少的數字屬性時，通過商店品牌實現排他性優(yōu)于通過知名品牌的排他性。研究了兩種退貨政策，并發(fā)現制造商的退貨政策實際上可以通過將消費者退貨從零售商轉移到制造商來誘導零售商的退貨政策。制造商在向競爭零售商銷售時接受產品退貨并不會受到傷害。當制造商通過競爭零售商進行銷售時，產品退貨可以受益而不是損害整個分銷渠道。最后，Kumar教授回答了同學們及老師們的提問，大家紛紛表示受益良多。
