偉德國際1946bv官網知識管理與數據分析實驗室與悉尼科技大學人工智能研究中心聯合培養的雙博士學位研究生朱福進撰寫的會議論文“Counterfactual Inference with Hidden Confounders using Implicit Generative Models”在 2018年12月11-15日于新西蘭首都惠靈頓舉行的 “第31屆澳大拉西亞人工智能聯合會議(Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence，AI2018)” 上獲最佳學生論文獎。據悉，本次會議共收到全球學者投稿125篇，該論文的研究問題和方法獲得會議評審的一致好評。
Prof Tanja Mitrovic為朱福進博士（右）頒獎
該論文關注人工智能領域“因果學習和推理”前沿理論問題的研究。因果論旨在探究事物間的因果關系和因果效果，是自然哲學和社會科學研究中的根本性問題。近年來，伴隨著人工智能和機器學習技術的快速發展，歐美發達國家開始關注因果學習的理論與方法，為構建能夠理解事物間因果關系并進行自主推理的強人工智能奠定基礎。該論文基于機器學習領域前沿的深度神經網絡和概率生成模型等技術，提出一個存在未觀測隱變量環境下進行“反事實”推斷的方法。實驗結果表明該方法可以很好地進行因果推斷。
澳大拉西亞人工智能聯合會議(AI Conference)是大洋洲人工智能領域的年度盛會，致力于促進澳大拉西亞人工智能社區之間的研究交流與合作。AI會議主要以大洋洲為中心，先后在澳大利亞墨爾本、新西蘭、塔斯馬尼亞以及新西蘭奧克蘭、達尼丁和惠靈頓等地舉辦。本屆AI會議(https://ecs.victoria.ac.nz/Events/AI2018/)共有來自世界26個國家的科研人員齊聚一堂，圍繞人工智能、機器學習和計算智能等前沿論題進行交流學習。
截止2018年，偉德國際1946bv官網知識管理與數據分析實驗室與悉尼科技大學人工智能研究中心聯合培養博士生4名，其中3人為雙博士學位研究生，2人順利畢業，分別入職悉尼科技大學和國內著名高校；1人為聯合培養一年博士生，目前為清華大學在站博士后。
