偉德國(guó)際官網(wǎng)教師趙曉婧與新加坡國(guó)立大學(xué)David Chua教授、講師Justin Ker-Wei Yeoh博士合作的研究成果“Extracting Construction Knowledge from Project Schedules using Natural Language Processing”近期發(fā)表在10th International Conference on Engineering, Project, and Production Management (EPPM 2019)會(huì)議上。趙曉婧特別副研究員作為本文的第一作者和通訊作者在會(huì)議上作學(xué)術(shù)報(bào)告。文章被會(huì)務(wù)組和審稿人評(píng)為“EPPM2019最佳會(huì)議論文”。
該研究針對(duì)目前工程進(jìn)度計(jì)劃制定時(shí)間緊、進(jìn)度檢查方法效率低準(zhǔn)確性差的問(wèn)題，創(chuàng)新性的應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和網(wǎng)絡(luò)本體知識(shí)結(jié)構(gòu)，建立了一套從工程進(jìn)度計(jì)劃中自動(dòng)提取施工任務(wù)和方法的系統(tǒng)，旨在自動(dòng)檢測(cè)檢建設(shè)項(xiàng)目工期制定的完整性和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基于網(wǎng)絡(luò)的工程進(jìn)度知識(shí)本體結(jié)構(gòu)，能夠表示施工進(jìn)度中任務(wù)的屬性和等級(jí)結(jié)構(gòu)，能夠服務(wù)于工程進(jìn)度管理領(lǐng)域的知識(shí)共享和拓展。計(jì)算實(shí)驗(yàn)表明與傳統(tǒng)的工程進(jìn)度檢測(cè)方法相比，本文開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)能夠顯著提高進(jìn)度檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。
第十屆工程、項(xiàng)目和生產(chǎn)管理國(guó)際會(huì)議是國(guó)際工程、項(xiàng)目和生產(chǎn)管理協(xié)會(huì)每年組織召開(kāi)的工業(yè)工程及項(xiàng)目管理領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。協(xié)會(huì)總部位于美國(guó)南卡羅來(lái)納州克萊姆森。該協(xié)會(huì)是一個(gè)學(xué)術(shù)組織，致力于鼓勵(lì)與工程、項(xiàng)目和生產(chǎn)管理相關(guān)的跨學(xué)科思想、研究和其他專業(yè)活動(dòng)的交流。
具體的會(huì)議信息：https://eppm.aconf.org/index.html
會(huì)議論文集會(huì)刊登在Lecture Notes in Mechanical Engineering （Springer出版社），被SCOPUS和 Web of Science檢索收錄。
【作者簡(jiǎn)介】
趙曉婧，碩士研究生導(dǎo)師，管理工程系助理教授、特別副研究員。主要研究方向包括：商業(yè)模式創(chuàng)新與組織設(shè)計(jì)；綠色工程設(shè)計(jì)與管理；人工智能在工程管理的應(yīng)用；建筑業(yè)生產(chǎn)力衡量與優(yōu)化等。研究成果發(fā)表在Automation in Construction, Journal of cleaner production, Journal of construction engineering and management, Sustainable Cities and Society等學(xué)術(shù)期刊。
